Tư vấn tổ chức cuộc thi Minirobocon 2019 cho tỉnh Bình Phước

Cuộc thi nhằm kích hoạt sự sáng tạo, đam mê công nghệ của học sinh, sinh viên tỉnh Bình Phước.

Digital Immersion forum

Chia sẻ thuận lợi và thách thức trong quá trình chuyển đối số trong giáo dục tại diễn đàn "Digital Immersion forum" do dự án BUILD IT phối hợp đại học Arizona State University và Đại Học Công nghiệp Hà Nội tổ chức

Cuộc thi Shell Eco_marathon Europe tại London

Cuộc thi Shell eco_marathon tại London là một cuộc thi thiết kế xe tiết kiệm nhiên liệu dành cho học sinh, viên viên lớn nhất thế giới.

Tham gia khóa tập huấn tại Phần Lan

Khóa học phương pháp sư phạm số nằm trong khuôn khổ dự án EMVITET.

Tham gia tập huấn giáo dục 4.0 tại Phần Lan

Phần Lan là một đất nước có nền giáo dục phát triển hàng đầu thế giới.

Tham gia tập huấn Training of Trainers (ToT)

Tôi và cộng sự vinh dự được lựa chọn tham gia Chương trình DIES National Multiplication Training (NMT) tại Berlin Đức; một chương trình đào tạo quốc tế uy tín, quy tụ các nhóm chuyên gia đến từ 12 quốc gia thuộc Châu Phi, Đông Nam Á và Mỹ La-tinh, gồm: Benin, Cameroon, Kenya, Mozambique, Senegal, South Africa, Zambia, Indonesia, Philippines, Việt Nam, Bolivia và Colombia..

Hiển thị các bài đăng có nhãn Bài Báo Khoa Học. Hiển thị tất cả bài đăng
Hiển thị các bài đăng có nhãn Bài Báo Khoa Học. Hiển thị tất cả bài đăng

Thứ Ba, 11 tháng 7, 2023

Phân tích thói quen học tập cùa sinh viên đại học

 

Nghiên cứu các thói quen học tập của sinh viên đại học là rất quan trọng vì nó có thể giúp các sinh viên phát triển các kỹ năng học tập và tăng cường khả năng đạt được thành tích cao hơn trong học tập. Việc hiểu rõ những thói quen này cũng có thể giúp giảng viên và nhà quản lý trường học tạo ra môi trường học tập tốt hơn và đưa ra các giải pháp hỗ trợ cho sinh viên. Một trong những lợi ích của nghiên cứu các thói quen học tập của sinh viên là giúp họ tìm ra những phương pháp học tập hiệu quả nhất cho bản thân mình. Điều này có thể giúp họ tăng cường khả năng tập trung, giảm stress và cải thiện hiệu suất học tập. Nghiên cứu các thói quen học tập cũng có thể giúp sinh viên hiểu rõ hơn về sức khỏe tâm lý của mình, cải thiện khả năng quản lý thời gian và tạo ra một môi trường học tập tích cực.

Một số nghiên cứu của các học giả về thói quen học tập của sinh viên đại học cho thấy nhiều khía cạnh khác nhau giữa các sinh viên đến từ các quốc gia khác nhau. Ví dụ, Steel và Klingsieck (2016) tại Đức chỉ ra rằng 70% sinh viên đại học thường xuyên trì hoãn việc học tập. Lee và các đồng nghiệp (2018) tại Hàn Quốc đã phát hiện ra rằng sinh viên đại học có khả năng tự quản lý học tập tốt hơn thường đạt thành tích học tập tốt hơn. Nghiên cứu "Learning strategies of successful and unsuccessful university students" của Abdullah và các đồng nghiệp (2015) tại Malaysia cho thấy rằng sinh viên đại học thành công thường sử dụng các chiến lược học tập tích cực hơn so với những sinh viên không thành công.

Ngày nay, khi công nghệ số phát triển, thói quen học tập của con người đã thay đổi đáng kể. Trước đây, học tập chỉ có thể được thực hiện thông qua việc đi đến trường học hoặc trung tâm đào tạo để tham gia các lớp học trực tiếp. Tuy nhiên, với sự phát triển của công nghệ, học tập trở nên dễ dàng hơn và tiện lợi hơn. Bên cạnh đó, nhiều người dùng internet đều có thể truy cập vào các trang web học tập trực tuyến để tìm kiếm thông tin và kiến thức một cách nhanh chóng. Điều này đã tạo ra một thói quen học tập mới, khi mà việc học tập không chỉ giới hạn trong một phòng học hay một thư viện, mà còn có thể được thực hiện bất cứ lúc nào và ở bất kỳ đâu, chỉ cần có kết nối internet.

Một số nghiên cứu (Pimmer và các đồng nghiệp, 2012; Rubin và đồng nghiệp, 2010) chỉ ra rằng việc áp dụng các công nghệ số trong học tập có thể giúp sinh viên nâng cao hiệu quả học tập. Bana, A. (2020) nghiên cứu nhận thức của sinh viên về việc sử dụng internet để hình thành thói quen đọc sách. Bên cạnh đó tác giả Subaveerapandiyan, A. (2022). cho thấy hầu hết sinh viên đều hiểu rõ các công cụ kỹ thuật số và cách sử dụng chúng nhưng thiếu kỹ năng xây dựng trang web cá nhân và hồ sơ năng lực điện tử của họ. Những nghiên cứu trên cho thấy thói quen học tập trong thời đại công nghệ số cũng đặt ra nhiều thách thức. Với số lượng thông tin và kiến thức có sẵn trên internet, người học thường phải đối mặt với sự lựa chọn và phân tích thông tin để tìm kiếm những nội dung chính xác và đáng tin cậy. Đồng thời, việc tự quản lý thời gian và động lực để học tập cũng là một vấn đề phổ biến trong thời đại này. Do đó, để có một thói quen học tập hiệu quả trong thời đại công nghệ số, người học cần phải có khả năng phân tích và đánh giá thông tin để chọn lọc nội dung học tập đáng tin cậy. Họ cũng cần có khả năng tự quản lý thời gian và động lực để học tập một cách có hệ thống và bền vững. Ngoài ra, việc tìm kiếm các nền tảng học tập trực tuyến uy tín và có chất lượng cũng là một yếu tố quan trọng để đảm bảo rằng người học đang tiếp cận với những kiến thức và kỹ năng thực tiễn và cập nhật nhất.

Toàn văn bài báo:


Chủ Nhật, 26 tháng 4, 2020

Thiết bị theo dõi, giám sát dàn pin quang điện


Thiết bị giám sát dàn pin quang điện bao gồm đơn vị nhận dữ liệu, đơn vị xử lý, đơn vị mô phỏng và đơn vị đánh giá. Một hệ thống giám sát pin quang điện bao gồm một đơn vị pin quang điện, một đơn vị cảm biến và một thiết bị giám sát nhúng thuật toán tính toán pin quang điện. Phương pháp giám sát dựa trên thuật toán pin quang điện chủ yếu sử dụng thiết bị giám sát để nhận các thông số điện áp và cương độ dòng điện của mô đun quang điện và tham số trong môi trường làm việc. Dòng điện ngõ ra và công suất ngõ ra của mô đun quang điện thực tế được tính toán, trong khi dòng điện ngõ ra và công suất ngõ ra của mô đun quang điện có thể được mô phỏng và ước tính theo tham số điện áp và tham số trong điều kiện làm việc thực tế. Do đó, việc giám sát và đánh giá thử nghiệm thục tế trên mô đun quang điện có thể được thực hiện tự động và một thông điệp cảnh báo có thể được đưa ra kịp thời. Điều này có lợi cho việc phát hiện năng suất của mô đun pin quang điện và tăng chất lượng sản xuất.


link đọc trực tuyến bằng sáng chế.
https://patentimages.storage.googleapis.com/17/fa/9a/a3bcab63d23fe5/US20170149380A1.pdf

Thứ Năm, 14 tháng 11, 2019

A wireless visualization monitoring, evaluation system for commercial photovoltaic modules solely in MATLAB/Simulink environment

This paper proposes a wireless photovoltaic (PV) visualization monitoring, evaluation, and fault detection system based on the STM32F4DISCOVERY board with Bluetooth data transmission in the MATLAB/Simulink platform. All of the irradiance, the cell temperature, voltage, and current of PV devices are acquired through the microcontroller-based DAQ board. These measurements data are transferred to a host computer by both Bluetooth slave module and Bluetooth master one built in a laptop. These measurement data are visually displayed in the form of dashboard in the MATLAB/Simulink environment and are simultaneously input to PV model for theoretical simulation. The functions of evaluation and fault detection for PV modules under practical working conditions are conducted and displayed at the same software platform.



link: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0038092X16305084

A Method to Estimate the Yield of Photovoltaic Power Plant Solely in MATLAB/Simulink

The Yield of photovoltaic power plant grid-connected depends upon seasonable variation of solar radiation, system loss, soiling loss, and loss of inverter. This paper presents a method to estimate the yield of photovoltaic power plant solely in MATLAB/Simulink. The yield of photovoltaic power plant grid-connected has been developed based on the photovoltaic model, loss model. In this case, the 1MW solar power plant connected in the grid in three locations in Vietnam have been simulated with the weather season variable and compared with PVGIS software. From the result, the total yield of photovoltaic power plant connected into the grid is range 1180.16 to 1247.42 MWh/Year with the losses system is 28% including losses of system and irradiance losses. Furthermore, the gap between this systems compared with PVGIS software is range –1.47 to 4.64 MWh/Month.


link:
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8823491

Embedded photovoltaic monitoring device, system and method

An embedded PV monitoring device comprises a data receiving unit, a processing unit, a simulating unit and an evaluating unit. An embedded PV monitor system comprises a PV unit, a sensing unit and an embedded PV monitoring device. An embedded PV monitor method mainly utilizes the monitoring device to receive voltage and current parameters of the PV module and an environment working parameter. An output current and an output power of the PV module can be actually calculated, while the output current and the output power of the PV module can be simulated and estimated according to the voltage parameter and the environment working parameter. Thus, the field test monitoring and evaluating on the PV module can be automatically performed and a warning message can be timely outputted. This is advantageous to the detection of the yield of the PV module and the increase of the production quality.


link
https://patents.google.com/patent/US20170149380A1/en

Self-sufficient energy recycling of light emitter diode/thermoelectric generator module for its active-cooling application

Abstract

This paper presents the energy recycling and self-sufficient application of a novel high-power light emitting diode integrating with a thermoelectric generator module. The proposed lighting module in which a thermoelectric generator device is sandwiched between light emitting diode device and heat sink autonomously recycles the waste heat to self-sufficiently support for its active cooling with an electrical fan. The start-up responses of illuminance, temperature, current and power for the proposed module were evaluated through experimental measurement. The corresponding mathematical model was derived and simulation model was built using MATLAB/Simulink for verification. The illuminance, electrical, and thermal performances have a close agreement between experiment and simulation results. The technological viability about both autonomous operation and self-sufficient energy recycling for the novel module with the active cooling was validated. Compared with passive-cooling devices, the proposed module declines the working temperature and improves illuminance simultaneously.

link:

Thứ Bảy, 9 tháng 11, 2019

Techno-Economic Analysis of Solar Power Plant Project in Binh Thuan, Vietnam

Abstract:
This paper aims to determine the important parameters of the solar power plant project located in Binh Thuan such as energy production, the number of solar panels, the number of the inverters and economic analysis. In this study, the solar power plant project with 1MW capacity installed and the location has the solar radiation from 1800 kWh/m 2 to 1900 kWh/m 2 per year is used to analyze. The PVSyst software was used to determine the energy production, the number of inverters, and the number of the solar panels. Furthermore, an economic model was proposed and used to identify the Net Present Value (NPV) with the discount rate 8% and 10%, Internal Rate of Return (IRR), Levelized Cost of Energy (LCOE) and payback years. From the results, the energy produced was around 1631MW per year, and NPV with discount rate 8% were beneficial, and LCOE was 21 cents USD per kWh. In addition, with the price to sell of electricity production to EVN was 9.35 cents, the Payback years was within in the range 9-12 years.



Thứ Sáu, 8 tháng 11, 2019

PHÂN TÍCH KINH TẾ CHO HỆ THỐNG ĐIỆN MẶT TRỜI TRÊN MÁI NỐI LƯỚI TẠI THÀNH PHỐ THỦ DẦU MỘT, TỈNH BÌNH DƯƠNG

Bài báo này phân tích tính khả thi về mặt kinh tế cho một hệ thống điện mặt trời trên mái nối lưới. Dựa vào số liệu bức xạ mặt trời tại 14 phường của thành phố Thủ Dầu Một và biểu đồ phụ tải tiêu biểu của hộ gia đình tại thành phố Thủ Dầu Một để đưa ra mô hình tính toán và phân tích tính khả thi của hệ thống điện mặt trời trên mái nối lưới. Mô hình tính toán sản lượng điện được xây dựng dựa trên phần mêm PV Syst. Từ kết quả tính toán cho thấy đối với các hộ gia đình thông thường lắp đặt hệ thống điện mặt trời từ 3kW – 5 kW, sản lượng điện tương ứng là 4,48 – 7,54MWh/năm là phù hợp. Giá đầu tư cho hệ thống dao động từ 2827-4260USD, thời gian hoàn vốn từ 6-7 năm.

Từ khóa: Điện mặt trời; điện mặt trời trên mái; phần mềm PV Syst; điện mặt trời nối lưới; phân tích kinh tế

link:http://tapchikhcn.udn.vn/volume/167/Phan_tich_kinh_te_cho_he_thong_dien_mat_troi_tren_mai_noi_luoi_tai_thanh_pho_Thu_Dau_Mot__tinh_Binh_Duong-10152/10152